Методы математической обработки данных иммуноферментного анализа играют не менее важную роль, чем качество проведения аналитического этапа. Достоверность результата во многом зависит от правильно выбранного метода расчета калибровочных зависимостей. Неправильно выбранный метод обработки данных может приводить как к ложной выбраковке всего проведенного анализа на основании ошибочного расчета концентрации аналита в контрольной сыворотке, так и к ложной диагностике на основании ошибочного расчета концентрации аналита в пробе пациента вблизи точки принятия медицинского решения.

Эмпирические методы расчета калибровочных зависимостей – «кусочно-линейный метод», «кубический сплайн», реализованные во встроенном программном обеспечении большинства моделей ИФА-анализаторов, могут адекватно использоваться только в условиях высокой точности и воспроизводимости измерений сигнала, и требуют тщательного контроля. При сравнении разных эмпирических методов обнаруживается значительная вариабельность результатов, возможно завышение или занижение определяемых концентраций в каком-либо диапазоне, что дает основание считать данные методы построения калибровочной кривой недостаточно надежными.

Наиболее точно природе существующих в ИФА зависимостей сигнал-концентрация соответствуют следующие методы построения калибровочной кривой: 4-параметрический логарифмический логистический метод (4PL) и 5-параметрический логарифмический логистический метод (5PL). Результаты, полученные с их помощью, имеют наименьшую вариабельность и высокую воспроизводимость. В настоящее время модели «4PL» и «5PL» рассматриваются как оптимальные для практического применения как для конкурентного, так и для «сэндвич» варианта ИФА.

Данные методы расчета калибровочной кривой реализованы в программе «ИФА-Мастер».



Ключевые особенности программы:

графический интерфейс;
простой ввод информации;
программа позволяет оперировать данными, полученными на любом ИФА-оборудовании;
возможность автоматической передачи в программу результатов измерений на фотометре Multiskan EX и Multiskan RC с последующим обсчетом;
импорт данных эксперимента из файлов программы Genesis;
расчет функции калибровочной кривой с использованием 4- и 5- параметрических логистических моделей, построение наглядных графиков;
расчет концентрации экспериментальных образцов и ряда статистических показателей;
печать результатов;
ведение базы данных проведенных исследований.