Разработанный нами классификатор эмоций позволяет определить 6 базовых эмоций: радость, удивление, грусть, злость, страх, отвращение. Наш внутренний тест показал, что, по сравнению с иностранными аналогами, классификатор гораздо точнее определяет эмоции как на отдельно взятом кадре, так и в динамике

Распознавание до 20 информативных локальных признаков лица, характеризующих психо-эмоциональное состояние человека (ASM)

Расчет двигательных единиц и их классификация по системе кодирования лицевых движений П. Экмана (FACS Action Units)
Классификация эмоций тремя независимыми классификаторами: нейронная сеть, система решающих правил, классификатор по взвешенной сумме признаков
Возможность определения нейтрального выражения лица пользователем, адаптивность алгоритма для индивидуальных особенностей каждого человека
Построение графика динамического изменения интенсивности эмоций испытуемого во времени и формирование отчета о результатах обработки видео
Возможность записи видео-файлов с веб-камеры, анализ всех поддерживаемых операционной системой форматов
API для подключения EmoDetect в качестве модуля по определению положения лица на изображении, характеристических точек на нем и определения эмоционального состояния