Пермское предприятие «ОДК-Авиадвигатель» (входит в Объединенную двигателестроительную корпорацию Ростеха) использует методы искусственного интеллекта при анализе испытаний лопаток вентилятора авиационных двигателей. Темы внедрения в производство передовых технологий обсуждались на технологическом форуме «Инновации. Технологии. Производство», прошедшем в Рыбинске.
Пермские двигателестроители активно внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ) сразу в нескольких направлениях. Стадию апробации проходит машинное зрение, разрабатываются большие языковые модели, среди них перспективным направлением является разработка чат-ботов, обученных на документации конструкторского бюро. Также методы машинного обучения используются для построения моделей предиктивной диагностики состояния агрегатов газотурбинных двигателей, находящихся в эксплуатации.
Некоторые задачи специалисты «ОДК-Авиадвигатель» уже решили. С применением методов машинного зрения анализируются результаты испытаний на статическую прочность и циклическую долговечность двухзамковых конструктивно подобных элементов рабочей лопатки вентилятора. Создана нейросетевая модель определения форм колебаний лопаток газотурбинных двигателей по изображениям, получаемым в ходе испытаний.
«Сотрудники предприятия сталкиваются с многочисленными вызовами времени. Чтобы эффективно решать сложнейшие конструкторские, технологические, производственные задачи, нужно максимально оптимизировать процессы и сокращать «рутину». Для этого можно и нужно использовать технологии на основе ИИ, чтобы освобождать специалистам время и силы для решения приоритетных задач», - отметил начальник отдела систем инженерного анализа «ОДК-Авиадвигатель» Дмитрий Худяков.
Ключевой вызов для развития использования искусственного интеллекта в работе «ОДК-Авиадвигатель» – приобретение компетенций в данной области. Для этого специалисты пермского конструкторского бюро активно сотрудничают с вузами региона.
Источник: https://www.uecrus.com/press/odk-primenyaet-iskusstvennyy-intellekt-dlya-predikativnoy-diagnostiki-gazoturbinnykh-dvigateley-/